Producteur Consommateur
La création d'un thread consomme une quantité importante de mémoire. Dans une application où il y a beaucoup de programmes clients, la création d'un thread par client n'évoluera pas. Ainsi, Java a proposé un framework d'exécuteur pour fournir un pool de threads pour l'exécution limitant le nombre de threads servant la demande du client à tout moment. Cela améliore les performances et réduit les besoins en mémoire.
Java 5 fournit également des implémentations de file d'attente de blocage et nous n'avons plus besoin de contrôler les applications producteur/consommateur à l'aide de wait/notify. Ceci est automatiquement pris en charge par les implémentations de BlockingQueue.
Un exemple de producteur/consommateur utilisant une implémentation de file d'attente bloquante et un framework d'exécuteur est le suivant :
public class ProducerConsumer {
private static final int NUM_OF_MSGS = 20;
private static final BlockingQueue<String> queue
= new ArrayBlockingQueue<String>(5);
private static ExecutorService producerPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
private static ExecutorService consumerPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
private static Logger logger = Logger.getLogger(ProducerConsumer.class.getName());
public static void main(String[] args) {
Runnable producerTask = () -> {
try {
queue.put("test Message");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " put message queue.size() " + queue.size());
} catch (InterruptedException e) {
logger.log(Level.SEVERE, e.getMessage(), e);
}
};
Runnable consumerTask = () -> {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " received msg " + queue.take());
} catch (InterruptedException e) {
logger.log(Level.SEVERE, e.getMessage(), e);
}
};
try {
for (int i = 0; i < NUM_OF_MSGS; i++) {
producerPool.submit(producerTask);
}
for (int i = 0; i < NUM_OF_MSGS; i++) {
consumerPool.submit(consumerTask);
}
} finally {
if (producerPool != null) {
producerPool.shutdown();
}
if (consumerPool != null) {
consumerPool.shutdown();
}
}
}
}